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本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。

邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。

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Ces entreprises peuvent Poser Dans œuvre vrais chatbots ensuite certains témoin virtuels alimentés par l’IA contre traiter les demandes assurés clients, les tickets d’entourage ensuite autres activités.

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Cette automatisation favorise l’efficacité dans le cloud après permet aux entreprises de profiter pleinement assurés privilège offerts chez ceci cloud computing, semblablement la possibilité d’accéder aux ressources cloud à la demande.

La curiosité levant notre code. Ces résultat analytiques de Barrière transforment les données en intelligence ensuite inspirent nos clients dans cela globe sauf contre donner existence à leurs demande audacieuses alors faire marcher le progrès.

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Plus concrètement, voici quelques exemples d’utilisation en tenant l’intelligence artificielle pour cultiver l’fraîcheur :

The choice between them depends on the problem being solved, the caractère of data available, and the level of accuracy required.